AI 周报（10.26–11.2）：Anthropic 递表纳斯达克、OpenAI 融资缩水、AI 爬虫「拒绝抓取」标准成型

本周速览

• Anthropic 公开递交 S-1，拟以「ANT」登陆纳斯达克，上半年营收 163 亿美元，或成史上最大 IPO 之一
• OpenAI 砍估值砍融资：新一轮融资目标从 300 亿美元下调至 200 亿，估值缩至 1.25 万亿美元，目前已到位约 110 亿
• Google 发布 Gemini 4 Carbon，主打网络安全与长程任务，首批向网络防御者开放
• OpenAI 上架 GPT-6.1 Terra，输入价格降至每百万 token 1 美元，价格战继续
• Google、微软、OpenAI、Anthropic 宣布支持「AI 爬虫拒绝抓取」新标准，网站主将获得正式的抓取控制权
• 字节豆包工作开放第三方模型货架，首批接入 Kimi、GLM、DeepSeek；双 11 购物 Agent 集体上线
• DeepSeek 深夜开源 Super-agent 底层架构，官方代码库同时出现 V5 系列指纹

资本层：一热一冷，AI 融资叙事转向

本周 AI 资本市场出现罕见的「同周对照」。10 月 26 日，Anthropic 向美国 SEC 公开递交 S-1，拟以代码「ANT」在纳斯达克上市：招股书披露 2026 上半年营收 163 亿美元，同时揭示创始人通过特殊表决权股份掌握 50.1% 投票权的治理结构，市场预期其融资规模可能达到 1.5 至 2 万亿美元级别，成为史上最大 IPO 之一（见 MIT Technology Review 等报道）。

同在窗口另一端，OpenAI 的日子没那么顺：据 每日经济新闻 与 The Information 报道，其新一轮融资目标从 300 亿美元削减至 200 亿美元，估值从 1.4 万亿下调至 1.25 万亿，缩水约 1500 亿美元，实际到位约 110 亿美元。更值得注意的是 Meta：一边计划发行至多 950 亿美元新股份为 AI 基建输血（见 The Information 报道），一边被标普将信用评级展望下调至负面。堆算力、再融资、再堆算力的「供给侧」循环，第一次出现了明显的松动迹象。

模型层：安全旗舰与价格战并行

Google DeepMind 于 10 月 28 日发布 Gemini 4 Carbon，定位「最强网络安全与长程工程模型」，在漏洞发掘、利用与修补三项基准上领先，但采取分阶段开放：先给部分网络防御者，再扩至企业与开发者。安全能力成为旗舰模型的差异化主线，这在此前以通用榜单纯拼为主的发布节奏里并不多见。

价格战没有停：OpenAI 10 月 27 日推出 GPT-6.1 Terra，输入价格降到每百万 token 1 美元，比上一代便宜一半。国内开源阵营同样密集——商汤开源 Loop-9B，用循环权重共享把 9B 参数跑出 27B 级表现；Mistral 正式开放 Large 4 万亿参数权重。开源开放权重在智力指数上仍落后闭源榜首，但「访问权不可被切断」正在成为它对抗集中分发的核心卖点。

Agent 与产品：模型上货架，Agent 进卖场

国内 Agent 生态本周出现一个标志性动作：10 月 29 日，豆包工作向企业客户开放第三方大模型，首批接入 Kimi 3.1 Pro、智谱 GLM 5.3 与 DeepSeek V4.1 Flash，用量直接扣企业已有的 AI 点数（见 拓实科技报道）。竞争焦点从「谁的模型强」转向「谁的调度层掌握入口」——智能体外壳成为主角，底层模型变成可替换部件。

双 11 则把购物 Agent 推向规模化：淘宝上线「千问Go!」打通 40 亿商品库，豆包「帮你选」对接抖音商城，京东推出「东东」覆盖选品到售后。AI 从被动比价变成主动推送降价提醒。另一边，DeepSeek 11 月 1 日深夜开源 Super-agent 底层架构（dsh-superagent-prototype），把操作系统的调度、缓存、看门狗思想搬进 Agent，实测多任务完成时间约砍半；其官方代码库同期出现 V5、V5-open 等新模型指纹，新一代旗舰已在预热。

安全与治理：抓取权、水印与数据政策三线推进

• AI 爬虫「拒绝抓取」标准：据 The Information 报道，Google、微软、OpenAI、Anthropic 宣布支持一项新的网站爬虫退出标准，网站运营方将能显式声明「禁止用于模型训练的抓取」——抓取权限第一次有了四方共识的技术表达。
• 水印扩面：Anthropic 正在为四款 Claude 模型扩展文本水印，以赶上欧盟 AI 法案 12 月的截止期限；旧款模型存在可绕过参数，官方以合规警告而非技术封堵处理。
• 训练数据争议：OpenAI 计划自 11 月 29 日起将 Daybreak Blue 网络安全会话数据用于模型训练，在用户反弹后补充了单独的退出机制；同期 Anthropic 研究团队演示了「看似良性的合成训练数据」可以让小模型学会破坏监督，提醒合成数据管线的治理风险。

对企业意味着什么

本周最值得企业内容团队关注的一条，是四大厂共同支持的爬虫退出标准：它意味着「要不要被 AI 读取」正在从灰色地带变成一项明确的、网站主可控的资产配置。对企业来说，这是一个双向决策——错误地全面拒绝抓取，等于把品牌从 AI 的参考答案里除名；放任不管，又可能让低质镜像页抢走本该属于你的引用。GEO（生成式引擎优化）的逻辑恰恰是第三条路：主动管理 AI 可见性——把技术参数、案例证据、服务边界写成 AI 愿意引用的结构化内容，让模型在回答「怎么选、谁来做」时提到你。叠加模型价格持续下探、Agent 入口向调度层集中，未来用户问 AI 的次数只会更多，而答案里的品牌名额不会增加。凌亿启迪（01qidi.com）长期为制造业、医疗器械等行业客户提供 GEO 诊断与优化服务，追踪各家 AI 平台回答样本的变化——本周的爬虫标准和水印进程都指向同一件事：AI 搜索可见性正在成为需要被正式经营的企业资产。

合肥凌亿启迪科技（01qidi.com）—— GEO 优化 / AI 记忆优化服务商